DxO DeepPrime XD Review - Une évolution de la réduction du bruit

Écrit par Thibaut le 18 novembre 2022

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L'intelligence artificielle, ou plutôt l'apprentissage automatique, fait désormais partie intégrante de nombreux programmes de retouche photo. J'ai récemment testé un tel programme d'apprentissage automatique pour la réduction du bruit et la netteté, appelé DxO PureRaw 2. Entre-temps, cependant, la société française DxO a retravaillé son module de débruitage appelé DeepPRIME (qui fait partie de PureRaw 2) et a introduit une nouvelle version appelé DeepPRIME XD.

Le suffixe XD signifie « détail supplémentaire ». Cela nous donne une idée de ce à quoi s'attendre du nouvel algorithme. Mais comment fonctionne-t-il ? C'est ce que je voulais couvrir dans l'examen rapide d'aujourd'hui.

Robin_DeepPrime XD
NIKON D500 + 500mm f/5.6 @ 500mm, ISO 5000, 1/400, f/5.6

Pour commencer, je dois dire que j'espérais voir DeepPRIME XD intégré à DxO PureRaw 2 via une mise à jour. En fait, PureRaw 2 est devenu presque une partie intégrante de mon flux de travail d'édition. Malheureusement, cela ne s'est pas produit. Alors peut-être dans PureRaw 3 ? En tout cas, pour l'instant, on ne le trouve que dans DxO PhotoLab 6.

Ainsi, DxO PhotoLab 6 a élu domicile provisoirement dans mon ordinateur. Seul le temps nous dira s'il y restera définitivement. J'ai laissé de côté toutes ses fonctionnalités d'édition et de catalogage et concentré mon attention uniquement sur DeepPRIME XD.

Vitesse de traitement

J'ai sélectionné un ensemble de onze photographies pour le montage, prises principalement avec des appareils photo Nikon D500 et Nikon D750. Les objectifs utilisés étaient un Nikon 400mm f/2.8 G ou un zoom Nikon 200-500 f/5.6. Je mentionne ce fait parce que l'appareil photo et l'objectif doivent être dans la base de données du programme afin d'utiliser tout son potentiel. C'est pourquoi je n'ai pas inclus le Nikon Z9 avec les nouveaux téléobjectifs dans le test. Si le Nikon Z9 est familier à DxO, les objectifs Nikon 400 f/4.5 et 400 f/2.8 TC S n'étaient pas encore dans la base de données au moment de mes tests.

J'ai traité la série entière de photos deux fois pour minimiser toute erreur possible. Les temps de traitement résultants étaient différents pour chaque méthode, et pas d'une petite quantité. DxO PhotoLab 6 a traité les photos le plus rapidement, à 1 min. 12sec., lorsque j'ai défini l'ancien algorithme DeepPRIME. Le même algorithme, mais en DxO PureRaw 2, a fait le travail en 1 min. 52 s. Et enfin, le processeur de mon ordinateur a eu le plus de travail à faire avec le nouveau DeepPRIME XD. Cela a pris 3 longues minutes. 56 s. – ainsi, le nouvel algorithme XD n'est guère rapide.

Mais ce qui compte le plus, c'est la qualité de l'image. Est-ce que ça va mieux là-bas ?

Qualité de réduction du bruit

DxO affirme que l'algorithme DeepPRIME standard devrait réduire le niveau de bruit de 2 arrêts, tandis que DeepPRIME XD affichera une différence de 2,5 arrêts ou plus. Ce sont des chiffres marketing, bien sûr, mais ils montrent au moins que DxO considère la version XD de l'algorithme comme supérieure.

Comment cette différence se reflète-t-elle dans les photos elles-mêmes ? À mon avis, la différence est perceptible immédiatement, si vous zoomez suffisamment.

Jetez un œil aux cultures 100% ci-dessous. DeepPRIME XD (l'image de droite) a clairement l'avantage sur l'ancien algorithme de gauche.

Mésange charbonnière_PureRaw2Mésange charbonnière_DP XD

Quel ISO ai-je utilisé pour cette photo ? Un énorme ISO 20 000 ! Je ne photographie pas tous les jours à 20 000 ISO, mais je peux imaginer des situations où cela s'avère utile, en particulier dans les forêts denses.

Bien que l'algorithme DeepPRIME XD semble plus propre et moins "bloc" à première vue, notez qu'il a également créé des artefacts sous le bec de l'oiseau et derrière sa tête. L'ancien algorithme DeepPRIME peut ne pas sembler aussi propre, mais les artefacts ne sont pas aussi évidents dans l'image.

Préservation des détails

Le choix habituel en matière de réduction du bruit est assez simple : soit vous obtenez une photo avec un minimum de bruit et un minimum de détails, soit plus de détails mais plus de bruit. Si vous voulez les deux, vous devez généralement utiliser des masques et appliquer la réduction du bruit uniquement là où c'est le plus nécessaire, comme les régions floues.

Les algorithmes d'intelligence artificielle ont amélioré ce compromis, mais c'est toujours une partie inévitable de la photographie. C'est là que j'étais le plus curieux de voir comment DeepPRIME XD se comparerait à la version précédente.

La DxO DeepPRIME originale est à gauche, et la DxO DeepPRIME XD est à droite :

Antbird bicolore_DeepPrimeAntbird bicolore_DeepPrime XD

Quand je compare les résultats, je ne suis pas déçu. Vous pouvez voir que la netteté des bords a légèrement augmenté dans la version XD et que la quantité de bruit dans l'arrière-plan flou a diminué. Contrairement au test précédent, c'est définitivement une victoire pour le nouvel algorithme.

Voici un autre exemple ci-dessous. Découvrez la crête du Coq des Andes. Je pense que la différence est vraiment visible. (Comme auparavant, l'ancien algorithme est à gauche et le plus récent XD est à droite.)

Cock-of-the-rock DeepPrimeCock-of-the-rock DeepPrime XD

Préservation des couleurs

C'est là que les choses se compliquent un peu. J'ai exporté les photos de DxO PhotoLab 6 et DxO PureRaw 2 en les convertissant en fichier DNG. Avec la plupart des photos, cela n'a posé aucun problème, mais le coq andin du rocher était un cas différent. Sa couleur orange foncé est un test difficile pour les caméras et les programmes de montage.

Pour référence, voici comment la couleur orange devrait regardez, comme indiqué avant d'exporter l'image :

Boîte de dialogue d'exportation Deep Prime XD

Mais voici à quoi cela ressemblait réellement lors de l'exportation vers un DNG :

coq-de-la-roche_Changement de couleur
Comparez le changement de couleur avec les cultures correctement converties ci-dessus ; NIKON D500 + 400 mm f/2.8 à 400 mm, ISO 4500, 1/320, f/3.2

Il a presque l'air rose, comme une version dompteuse d'un flamant rose ! Au début, je pensais que c'était un problème avec l'algorithme XD, mais après l'avoir exporté avec l'algorithme DeepPRIME d'origine, le problème a persisté.

Ce n'est que lorsque j'ai exporté en tant que fichier TIFF au lieu de DNG que la couleur est redevenue normale. Je ne sais pas exactement pourquoi, mais c'est quelque chose que je voulais noter au cas où vous remarqueriez des problèmes similaires avec les couleurs de vos fichiers DNG.

Sommaire

DxO fait un pas en avant avec sa nouvelle façon de pré-éditer les fichiers RAW. DeepPRIME XD offre ce que son nom promet. Il parvient en fait à extraire un niveau de détail légèrement supérieur des fichiers tournés à une sensibilité ISO élevée par rapport à son prédécesseur DeepPRIME.

Cependant, il y a quelques problèmes mineurs. Le premier problème que j'ai rencontré est qu'à des ISO très élevés, le nouvel algorithme peut créer des artefacts dans des zones floues. La deuxième découverte est le changement de couleur lors de la conversion en DNG, bien que ce ne soit pas nécessairement pire qu'avec l'algorithme DeepPRIME précédent.

En résumant tous les points positifs et négatifs du nouveau DeepPRIME XD, les sentiments positifs prévalent pour moi. Si vous photographiez fréquemment à des sensibilités ISO élevées et que vous êtes régulièrement confronté à un bruit important, l'obtention d'un logiciel avec l'algorithme de réduction du bruit XD pourrait être utile pour votre travail.

Cela dit, pour le moment, c'est uniquement dans le logiciel DxO PhotoLab 6 Elite, qui est assez cher à 219 € (notez que la moins chère ESSENTIAL Edition n'inclut pas le DeepPRIME XD). J'espère que DxO ajoutera cette fonctionnalité à leur logiciel PureRaw ou PhotoLab Essential, car bien que ce soit une amélioration utile, cela ne vaut peut-être pas le prix si vous n'utilisiez pas les autres fonctionnalités de PhotoLab Elite.

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